KI nutzen. Vertrauliche Daten unter eigener Kontrolle behalten. Private KI auf Ihren Servern oder bei unseren Hostingpartnern.

Sie möchten interne Dokumente mit KI bearbeiten, ohne sie in beliebige KI-Dienste hochzuladen. Wir klären, was Ihre KI leisten soll, wählen die passende Infrastruktur und richten eine Arbeitsumgebung für Ihr Team ein. Vor Ort, auf dedizierten Servern oder als gezielte Kombination mit Cloud-KI.

Ihr Team nutzt längst KI. Wissen Sie, wo Ihre Unternehmensdaten landen?

Eine Anfrage zusammenfassen, einen Vertrag durchsuchen, ein Schreiben vorbereiten: Der Nutzen ist schnell sichtbar. Für vertrauliche Kundendaten, Mandantenakten oder interne Unterlagen braucht es aber eine klare Entscheidung, welche Werkzeuge dafür eingesetzt werden dürfen.

Eine private KI-Umgebung schafft einen gemeinsamen Arbeitsort mit geregelten Zugriffsrechten. Wir legen mit Ihnen fest, welche Daten verarbeitet werden, welche Personen darauf zugreifen und welche Verbindungen nach außen erlaubt sind. So wird Datensouveränität im Arbeitsalltag konkret.

Drei Betriebsformen. Ihre Aufgaben entscheiden.

Lokal auf eigener Hardware

Die KI verarbeitet Dokumente in Ihrer eigenen Umgebung. Für begrenzte Aufgaben kann ein kompakter Rechner wie ein Mac Studio passen. Viele gleichzeitige Nutzer oder anspruchsvollere Modelle können einen NVIDIA-Server erfordern. Wir bestimmen den Bedarf vor der Anschaffung.

Dediziert beim Hostingpartner

Sie erhalten eine separate Serverumgebung und müssen keine Hardware im Büro betreiben. Wir setzen diese Lösungen gemeinsam mit ISO-27001-zertifizierten Partnern um und klären Standort, Zugriffe, Verantwortlichkeiten und laufende Kosten im Angebot.

Hybrid mit gezielter Freigabe

Interne Dokumente und geschützte Verarbeitung bleiben in der privaten Umgebung. Für ausgewählte Aufgaben kann ein leistungsfähiges Cloud-Modell hinzukommen. Welche Inhalte dafür freigegeben werden, legen wir vorab fest.

Erst die Aufgabe. Dann die Rechenleistung.

  1. 01

    Aufgaben und Daten klären

    Welche Dokumente werden gebraucht? Soll die KI suchen, Texte entwerfen oder einen Ablauf automatisieren? Wir prüfen auch, wer die Ergebnisse kontrolliert und welche Daten besonders geschützt werden müssen.

  2. 02

    Leistung passend dimensionieren

    Modellgröße, Dokumentumfang, Antwortgeschwindigkeit und gleichzeitige Nutzung bestimmen die Hardware. Wir vergleichen die Anschaffung mit einer dedizierten Hostinglösung und beziehen Betriebskosten ein.

  3. 03

    Einrichten und mit Ihrem Team erproben

    Wir verbinden die vereinbarten Datenquellen, richten Zugriffsrechte ein und prüfen typische Aufgaben mit Ihrem Team. Die Schulung zeigt auch, wo Antworten geprüft und Quellen nachgelesen werden müssen.

  4. 04

    Betrieb verbindlich regeln

    Updates, Wartung, Backups und Support können Sie nach Bedarf hinzubuchen. Wer welche Aufgaben übernimmt, vereinbaren wir mit Ihnen und gegebenenfalls dem Hostingpartner.

Was in einer privaten KI-Umgebung möglich ist

  1. Internes Wissen finden

    Mitarbeitende stellen Fragen zu freigegebenen Anleitungen, Richtlinien oder Projektunterlagen. Die Anwendung verweist auf die verwendeten Quellen und berücksichtigt die vereinbarten Zugriffsrechte.

  2. Unterlagen aufbereiten

    Lange Dokumente zusammenfassen, relevante Stellen finden und Entwürfe vorbereiten. Ihr Team prüft die Ergebnisse vor der weiteren Verwendung.

  3. Wiederkehrende Abläufe automatisieren

    Für klar begrenzte Aufgaben wie die Zuordnung von Dokumenten oder das Vorbereiten einer Antwort können kleinere lokale Modelle ausreichen. Freigaben und Fehlerfälle werden im Ablauf berücksichtigt.

  4. Cloud-KI bewusst ergänzen

    Eine komplexe Aufgabe ohne vertrauliche Inhalte kann weiterhin mit Cloud-KI bearbeitet werden. Eine hybride Lösung trennt diese Arbeit von Vorgängen, die vollständig intern bleiben sollen.

Datenschutz hängt an der gesamten Umsetzung

Lokaler Betrieb allein beantwortet noch nicht alle Fragen zu DSGVO und Berufsgeheimnis. Deshalb berücksichtigen wir neben dem Modell auch Berechtigungen, Protokolle, Aufbewahrung, externe Verbindungen und den Zugriff bei Wartungsarbeiten. Fachliche oder rechtliche Vorgaben Ihres Unternehmens fließen in die Umsetzung ein.

Bei hybriden Lösungen prüfen wir, welche Inhalte die private Umgebung verlassen dürfen. Pseudonymisierte Daten können weiterhin personenbezogen sein. Wenn eine Aufgabe vollständig intern bleiben muss, richten wir sie ohne Weitergabe an ein Cloud-Modell ein.

Die ISO-27001-Zertifizierung unserer Hostingpartner bezieht sich auf deren jeweiligen zertifizierten Geltungsbereich. Sie ersetzt keine Prüfung Ihrer konkreten Anwendung.

Ein Beispiel: Kundenanfrage intern, allgemeine Vorlage in der Cloud

  1. 01

    Die vertrauliche Anfrage bleibt intern

    Ein lokales Modell liest die freigegebene Nachricht und sucht die dazugehörigen internen Unterlagen. Kundennamen, Vertragsdetails und Anhänge bleiben in dieser Umgebung.

  2. 02

    Die Cloud bekommt eine eigenständige, freigegebene Aufgabe

    Ein Cloud-Modell kann beispielsweise eine allgemeine Checkliste für die Struktur einer Antwort erstellen. Dafür braucht es weder den Originaltext noch die Kundendaten. Der Übergabeschritt ist Teil des eingerichteten Ablaufs.

  3. 03

    Das Team prüft die konkrete Antwort

    Die allgemeine Vorlage wird intern mit den benötigten Angaben zusammengeführt. Eine verantwortliche Person prüft Inhalt und Empfänger vor dem Versand. Falls die Aufgabe ohne vertraulichen Kontext nicht lösbar ist, bleibt auch dieser Schritt intern.

Fragen zu privater KI

Was bedeutet On-Premise-KI?

Das KI-System läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Dokumente können dort verarbeitet werden, ohne sie an einen externen KI-Anbieter zu übertragen. Ob Updates, Support oder weitere Funktionen externe Verbindungen benötigen, klären wir für die konkrete Lösung.

Brauchen wir dafür einen großen Server?

Das hängt von den Aufgaben und der Nutzung ab. Ein kleineres Modell für wenige Mitarbeitende benötigt andere Hardware als ein umfangreicher Assistent mit vielen gleichzeitigen Anfragen. Wir dimensionieren die Lösung anhand dieses Bedarfs.

Was kostet eine private KI-Lösung?

Einfache interne Chatbots können ab 2.000 Euro netto starten. Bei On-Premise kommen gegebenenfalls Hardware und Einrichtung des Betriebs hinzu. Bei Hosting entstehen laufende Kosten. Sie erhalten ein Angebot, das Entwicklung, Infrastruktur und optionale Betreuung getrennt ausweist.

Können wir ChatGPT, Copilot oder Claude weiterhin nutzen?

Ja, für freigegebene Aufgaben kann eine geeignete Unternehmensversion Teil Ihrer Arbeitsumgebung bleiben. Wir klären, welche Inhalte mit welchem Werkzeug verarbeitet werden dürfen, richten die Umgebung ein und schulen Ihr Team.

Übernehmen Sie auch Wartung und Support?

Ja. Je nach Umfang übernehmen wir oder unsere Partner den vereinbarten Betrieb und Support. Leistungen, Zuständigkeiten und Kosten legen wir vorab fest.

Welche Daten sollen bei Ihnen bleiben?

Beschreiben Sie im kostenlosen Erstgespräch Ihre Aufgaben und Anforderungen. Daraus leiten wir den passenden Einstieg ab.

Erstgespräch vereinbaren