KI nutzen. Vertrauliche Daten unter eigener Kontrolle behalten. Private KI auf Ihren Servern oder bei unseren Hostingpartnern.
Sie möchten interne Dokumente mit KI bearbeiten, ohne sie in beliebige KI-Dienste hochzuladen. Wir klären, was Ihre KI leisten soll, wählen die passende Infrastruktur und richten eine Arbeitsumgebung für Ihr Team ein. Vor Ort, auf dedizierten Servern oder als gezielte Kombination mit Cloud-KI.
Gemeinsame Regeln für vertrauliche Daten und KI
Eine Anfrage zusammenfassen, einen Vertrag durchsuchen, ein Schreiben vorbereiten: Der Nutzen ist schnell sichtbar.
Für vertrauliche Kundendaten, Mandantenakten oder interne Unterlagen braucht es aber eine klare Entscheidung, welche Werkzeuge erlaubt sind.
Eine private KI-Umgebung schafft einen gemeinsamen Arbeitsort mit geregelten Zugriffsrechten. Wir legen mit Ihnen fest, welche Daten verarbeitet werden, wer darauf zugreift und welche Verbindungen nach außen erlaubt sind. So wird Datensouveränität im Arbeitsalltag konkret.
Drei Betriebsformen. Ihre Aufgaben entscheiden.
Lokal auf eigener Hardware
Die KI verarbeitet Dokumente in Ihrer Umgebung. Für begrenzte Aufgaben kann ein Mac Studio passen, für viele Nutzer oder anspruchsvollere Modelle ein NVIDIA-Server. Den Bedarf bestimmen wir vor der Anschaffung.
Dediziert beim Hostingpartner
Eine separate Serverumgebung ohne Hardware im Büro, umgesetzt mit ISO-27001-zertifizierten Partnern. Standort, Zugriffe, Verantwortlichkeiten und laufende Kosten klären wir im Angebot.
Hybrid mit gezielter Freigabe
Interne Dokumente und geschützte Verarbeitung bleiben privat; für ausgewählte Aufgaben kann ein leistungsfähiges Cloud-Modell hinzukommen. Welche Inhalte dafür freigegeben werden, legen wir vorab fest.
Erst die Aufgabe. Dann die Rechenleistung.
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01
Aufgaben und Daten klären
Soll die KI suchen, Texte entwerfen oder einen Ablauf automatisieren? Wir klären Dokumente, Schutzbedarf und wer die Ergebnisse kontrolliert.
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Leistung passend dimensionieren
Modellgröße, Dokumentumfang, Antwortgeschwindigkeit und gleichzeitige Nutzung bestimmen die Hardware. Wir vergleichen Anschaffung und dediziertes Hosting samt Betriebskosten.
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03
Einrichten und mit Ihrem Team erproben
Wir verbinden die vereinbarten Datenquellen, richten Zugriffe ein und erproben typische Aufgaben mit Ihrem Team, samt Schulung zum Prüfen von Antworten und Quellen.
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Betrieb verbindlich regeln
Updates, Wartung, Backups und Support buchen Sie nach Bedarf dazu. Wer was übernimmt, vereinbaren wir mit Ihnen und gegebenenfalls dem Hostingpartner.
Was in einer privaten KI-Umgebung möglich ist
Internes Wissen finden
Fragen zu freigegebenen Anleitungen, Richtlinien oder Projektunterlagen, mit Quellen und im Rahmen der vereinbarten Zugriffsrechte.
Unterlagen aufbereiten
Lange Dokumente zusammenfassen, relevante Stellen finden, Entwürfe vorbereiten. Ihr Team prüft die Ergebnisse vor der Verwendung.
Wiederkehrende Abläufe automatisieren
Für begrenzte Aufgaben wie die Zuordnung von Dokumenten können kleinere lokale Modelle reichen, mit Freigaben und Fehlerfällen im Ablauf.
Cloud-KI bewusst ergänzen
Komplexe Aufgaben ohne vertrauliche Inhalte können weiter mit Cloud-KI laufen; eine hybride Lösung trennt sie von rein internen Vorgängen.
Datenschutz hängt an der gesamten Umsetzung
Lokaler Betrieb allein beantwortet noch nicht alle Fragen zu DSGVO und Berufsgeheimnis. Neben dem Modell berücksichtigen wir Berechtigungen, Protokolle, Aufbewahrung, externe Verbindungen, Wartungszugriffe und die Vorgaben Ihres Unternehmens.
Pseudonymisierte Daten können weiterhin personenbezogen sein. Was die private Umgebung verlassen darf, prüfen wir; rein interne Aufgaben laufen ohne Cloud-Modell. Die ISO-27001-Zertifizierung unserer Hostingpartner gilt für deren Geltungsbereich und ersetzt keine Prüfung Ihrer Anwendung.
Ein Beispiel: Kundenanfrage intern, allgemeine Vorlage in der Cloud
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Die vertrauliche Anfrage bleibt intern
Ein lokales Modell liest die freigegebene Nachricht und sucht die internen Unterlagen dazu. Kundennamen, Vertragsdetails und Anhänge bleiben in dieser Umgebung.
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Die Cloud bekommt eine eigenständige, freigegebene Aufgabe
Ein Cloud-Modell erstellt etwa eine allgemeine Checkliste für die Antwort, ohne Originaltext und Kundendaten. Diese Übergabe ist fest eingerichtet.
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Das Team prüft die konkrete Antwort
Vorlage und Angaben werden intern zusammengeführt, eine verantwortliche Person prüft Inhalt und Empfänger. Braucht die Aufgabe vertraulichen Kontext, bleibt auch dieser Schritt intern.
Fragen zu privater KI
Was bedeutet On-Premise-KI?
Das KI-System läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur und kann Dokumente verarbeiten, ohne sie an einen externen KI-Anbieter zu übertragen. Ob Updates oder Support externe Verbindungen brauchen, klären wir je Lösung.
Brauchen wir dafür einen großen Server?
Das hängt von Aufgaben und Nutzung ab. Ein kleineres Modell für wenige Mitarbeitende braucht andere Hardware als ein Assistent mit vielen gleichzeitigen Anfragen.
Was kostet eine private KI-Lösung?
Einfache interne Chatbots können ab 2.000 Euro starten; bei On-Premise kommen gegebenenfalls Hardware und Betriebseinrichtung hinzu, bei Hosting laufende Kosten. Das Angebot weist Entwicklung, Infrastruktur und Betreuung getrennt aus.
Können wir ChatGPT, Copilot oder Claude weiterhin nutzen?
Ja, für freigegebene Aufgaben kann eine geeignete Unternehmensversion bleiben. Wir klären, welche Inhalte in welches Werkzeug dürfen, und schulen Ihr Team.
Übernehmen Sie auch Wartung und Support?
Ja, je nach Umfang übernehmen das wir oder unsere Partner. Leistungen, Zuständigkeiten und Kosten legen wir vorab fest.
Welche Daten sollen bei Ihnen bleiben?
Beschreiben Sie im kostenlosen Erstgespräch Ihre Aufgaben und Anforderungen. Daraus leiten wir den passenden Einstieg ab.