Leistung und Grenzen prüfen
Wir setzen die neuesten großen Sprachmodelle gezielt unter Last und suchen die Stellen, an denen sie brechen. Mit Benchmarks, Fehleranalysen und Kalibrierung messen wir, was ein Modell tatsächlich kann.
Forschung bei AI Værk
Wir kennen KI von innen. Wir prüfen aktuelle KI-Modelle systematisch und trainieren eigene.
Wir untersuchen, welche Aufgaben ein Modell zuverlässig löst und wo seine Grenzen liegen. Benchmarks, Fehleranalysen und eigene Experimente geben uns die Grundlage für technische Entscheidungen. Methoden, Daten und Ergebnisse veröffentlichen wir offen.
OffenMethoden und Annahmen sichtbar
EmpirischAussagen auf Daten gestützt
AnwendbarForschung mit Bezug zur Praxis
Forschungsfelder
Woran wir forschen.
Eigene Modelle trainieren
Wir trainieren eigene Modelle und passen große Sprachmodelle an Fachdomänen an. Wer ein Modell selbst trainiert hat, erkennt, woher seine Stärken und Schwächen kommen, und wählt für jede Aufgabe das passende.
Experimentelle Anwendungen entwickeln
Wir bauen experimentelle Anwendungen mit aktuellen Modellen und prüfen sie an konkreten Aufgaben. So erkennen wir, welche Ansätze eine weitere Entwicklung rechtfertigen und welche Grenzen bei der Umsetzung zu beachten sind.
Publikationen
Was wir bisher veröffentlicht haben.
Wer handelt auf Polymarket?
Eine heuristische Klassifikation und vergleichende Analyse von Trader-Typen in einem Prognosemarkt.
Die Studie klassifiziert mehr als eine Million pseudonyme Wallets anhand ihres beobachtbaren Handelsverhaltens. Sie zeigt, wie stark Marktgewicht, Gewinne und Prognosequalität zwischen Retail, informierten Tradern, Whales, Algorithmic Traders und Market Makern auseinanderfallen.
Studie lesen
Ein Modell, das Sie genau prüfen wollen?
Wir testen es mit Ihnen an Ihren Daten, entwickeln gemeinsam einen Benchmark oder trainieren ein eigenes Modell. Über Forschungskooperationen sprechen wir ebenso gern.