Machine Learning und Data Engineering Nutzen Sie Ihre Daten im Arbeitsalltag.
Aufträge im ERP, Messwerte im Leitsystem, Dokumente im Postfach: Wir führen Ihre Quellen zusammen und erfassen, was noch fehlt. Daraus entwickeln wir Prognosen und Analysen für Ihre Aufgabe und bringen die Ergebnisse direkt in Ihre Software.
Nutzen Sie Ihre Daten für konkrete Aufgaben.
Starten Sie mit der Aufgabe, die Ihrem Team heute Zeit kostet. Wir entwickeln dafür die Datengrundlage und die passende Auswertung.
Das setzen wir mit Ihnen um
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Nachfrage und Auslastung vorhersagen
Wir entwickeln Prognosen aus historischen Verläufen, damit Sie Personal, Material und Kapazitäten planen können.
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Auffälligkeiten erkennen
Wir zeigen ungewöhnliche Messwerte, Transaktionen oder Prozessverläufe mit dem Kontext, den Ihr Team zur Prüfung braucht.
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Dokumente auswerten
Wir ordnen sie ein, ziehen Angaben heraus und verknüpfen jedes Ergebnis mit seiner Quelle.
Daten erfassen
Wir binden Datenbanken, APIs und Exporte an, erschließen Dokumente und richten neue Aufzeichnungen für Messwerte und Abläufe ein. Öffentliche Daten ergänzen wir über Schnittstellen und Webquellen mit geklärten Nutzungsrechten.
Wir erfassen die benötigten Merkmale in der passenden zeitlichen Auflösung. Für Lernaufgaben kennzeichnen wir Beispiele und prüfen die Zuordnung mit Ihrem Fachteam.
Neue Daten stehen für Ihre Auswertung bereit. Ihr Team sieht, welche Quellen, Felder und Zeiträume sie abdecken.
Daten verbinden und aufbereiten
Wir bauen wiederholbare Importe, vereinheitlichen IDs, Zeitstempel und Einheiten und bereinigen doppelte Datensätze. Qualitätsprüfungen zeigen fehlende Werte und unvollständige Lieferungen.
Jeder Datensatz behält seine Herkunft. Ein dokumentiertes Schema beschreibt Felder, Formate und Verarbeitungsschritte.
Ihr Team arbeitet mit einem gemeinsamen Datenbestand und erkennt, wo eine Lieferung fehlt.
Modelle entwickeln und prüfen
Wir entwickeln Modelle für Prognosen, Klassifikation und Anomalieerkennung. Jedes Modell messen wir an einer einfachen Referenz, etwa dem Vorjahreswert oder einer festen Regel. So sehen Sie, ob sich der zusätzliche Aufwand lohnt.
Wir testen mit Daten, die das Modell bei der Entwicklung nicht gesehen hat. Prognosen prüfen wir an späteren Zeiträumen und nutzen dabei nur Angaben, die zum Entscheidungszeitpunkt vorlagen. Wir messen Fehler und Unsicherheit, auch für einzelne Standorte oder Gruppen.
Sie sehen, wie genau die Ansätze arbeiten und welcher zu Ihrer Aufgabe passt.
In Ihre Anwendung bringen
Wir liefern Daten und Modellergebnisse über Schnittstellen in Ihre Software. Zugriffsrechte schützen die Daten, Modellversionen machen Änderungen sichtbar. Fälle mit hoher Unsicherheit leiten wir zur fachlichen Prüfung weiter.
Wir richten Qualitätskontrollen und Warnungen bei Datenproblemen ein und zeigen Ihrem Team, wie es die Anwendung betreibt und weiterentwickelt.
Ihr Team nutzt die Ergebnisse direkt im vertrauten Arbeitsablauf.
Lassen Sie uns mit Ihrer Aufgabe anfangen.
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Aufgabe besprechen
Erzählen Sie uns, was Ihr Team heute zusammensucht, berechnet oder prüft. Wir besprechen, welches Ergebnis die Arbeit erleichtert.
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Mit Daten arbeiten
Zeigen Sie uns ein Schema oder ein anonymisiertes Beispiel. Wir testen erste Ansätze an einem Datenausschnitt und schlagen die Umsetzung mit Aufwand und Kosten vor.
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Den Ansatz umsetzen
Wir bauen den gewählten Ansatz aus, binden ihn in Ihre Software ein und testen ihn mit den Menschen, die damit arbeiten.
Sehen Sie, wie wir Daten auswerten.
In unserer Polymarket-Studie teilen wir Handelsverhalten anhand fester Regeln in Gruppen ein und vergleichen die Muster. Lesen Sie die Methode und die Ergebnisse direkt in der Studie.
Studie lesenGern mit Ihrem Team.
Sie kennen den Betrieb, wir kümmern uns um die Technik. Ihre IT und Ihr Fachteam arbeiten direkt mit uns, Elias und Justus, vom ersten Datenausschnitt bis zur laufenden Anwendung.
Erzählen Sie uns, was Ihr Team erreichen soll.
Schreiben Sie uns ein paar Sätze zu Ihrer Aufgabe. Wir besprechen mit Ihnen den passenden Einstieg.